CURSO COMPLETO DE SENSORIAMENTO REMOTO POR RADAR

O treinamento on-line definitivo para quem quer dominar desde o absoluto zero o poder das imagens de Radar para projetos de Geoprocessamento.

A oferta irresistível acontecerá dia 06/Julho apenas para quem estiver no nosso Grupo VIP do WhatsApp:

Caso não consiga entrar no grupo, clique no botão abaixo e mande uma mensagem. Alguém da nossa equipe vai te adicionar manualmente.

Domine o poder do Sensoriamento por Radar e tenha um enorme Diferencial Estratégico para sua Carreira Profissional!
O PRIMEIRO CURSO ON-LINE DO BRASIL SOBRE SENSORIAMENTO REMOTO COM IMAGENS DE RADAR!
O conhecimento sobre o poder das Imagens de Radar, em geral, só estão disponíveis de forma escassa em cursos de pós-graduação presenciais, mestrado e doutorado.
 
Além disso, mesmo os materiais disponibilizados por grandes Institutos de Pesquisa e Universidades estão na grande maioria das vezes em inglês ou em outros idiomas, que sabemos que ainda é uma barreira para muita gente.
 
Em nosso treinamento, Decifrando o Radar, você terá acesso a um curso completo, do absoluto zero ao nível avançado no uso de imagens de Radar. Totalmente em Português!
 
Você vai aprender com um time de experts, que têm mestrado e doutorado na área de Sensoriamento Remoto pelo INPE! E, o melhor, você poderá estudar no seu ritmo, no conforto da sua casa, pois nossa capacitação é 100% online!
PARA QUEM É INDICADO O CURSO DECIFRANDO O RADAR?
Para estudantes ou profissionais, em qualquer fase de suas carreiras que querem:

Se destacar na comunidade acadêmica:

Você vai possuir um conhecimento específico que vai impressionar possíveis orientadores ou recrutadores que podem te convidar para projetos de pesquisa, produção de artigos, etc.
Você terá um diferencial estratégico para processos seletivos de estágios, mestrado, doutorado, etc. Além de usar essa habilidade técnica em seu TCC.

Se diferenciar no mercado de trabalho:

A realidade é que pouquíssimos profissionais, mesmo dentre os que já atuam na área de Geoprocessamento detém o domínio sobre o Sensoriamento Remoto por Radar.
Use este poder para se destacar numa seleção para emprego, ser promovido de cargo, empreender, etc.
Gerar renda prestando serviços de consultoria para o Brasil inteiro, sem precisar sair de casa, trabalhando pela internet.

Dr. Victor Hugo Rohden Prudente

Doutor em Sensoriamento Remoto, com graduação e mestrado em Engenharia Agrícola. Atua com Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento há mais de 12 anos.

Destaque no campo de Sensoriamento Remoto, sendo revisor de diversos periódicos nacionais e internacionais. Devido a sua produção cientifica, foi condecorado com o Prêmio Paranaense de Ciência e Tecnologia, como aluno destaque do estado durante a graduação. Desde 2017 tem focado em sensoriamento remoto de microondas (dados SAR), principalmente para aplicações agrícolas.

Atualmente, além de ser sócio da RadarGeo, atua como pesquisador (post-doc) na Universidade de Michigan, Estados Unidos da América.

VOCÊ QUER ESTAR MELHOR PREPARADO PARA OPORTUNIDADES PROFISSIONAIS EM 2023?
Os prints a seguir são apenas alguns exemplos das inúmeras oportunidades de trabalho que estavam disponíveis este ano para quem realmente domina o Sensoriamento Remoto por Radar:
Sinceramente, hoje você estaria preparado para aproveitar essas oportunidades e ser muito bem remunerado?

O QUE VOCÊ VAI APRENDER NO DECIFRANDO O RADAR?

O curso foi pensado para quem está iniciando no mundo dos radares, com uma linguagem simples e totalmente em português.
  • Introdução
  • Linha do tempo do radar
  • Radar x Óptico
  • Princípio de funcionamento SAR
  • Ondas Eletromagnéticas
  • Ruído Speckle
  • Fatores influenciadores relacionados aos sensores
  • Fatores influenciadores relacionados aos alvos
  • Distorções Geométricas
  • Calibração Radiométrica
  • Polarimetria 
  • Mecanismos de Espalhamento
  • Decomposições polarimétricas
  • Índices SAR
  • Sensores SAR orbitais
  • Aplicações SAR
  • Introdução à parte prática
  • Onde encontrar imagens SAR
  • Vamos começar?
  • Abrindo os dados do curso
  • Calibração Radiométrica- Parte 1
  • Calibração Radiométrica – Parte 2
  • Filtros de ruído Speckle
  • Decomposição Polarimétrica
  • Razão Crosspolarizada
  • Interferometria 
  • Coerência Interferométrica
  • Calibração radiométrica
  • Decomposição de Cloude-Pottier (H-A-Alpha)
  • Decomposição de Freeman-Durden
  • Decomposição de Yamagushi

Entenda o potencial do uso dos dados dos microondas para o acompanhamento da agricultura.

  • Importância do Radar para agricultura
  • Interações entre os dados de microondas e os alvos agrícolas
  • Séries temporais de dados de microondas aplicada ao monitoramento agrícola
  • Estimativas de parâmetros biofísicos: noções gerais
  • Recomendações e cuidados

Compreenda a interação das microondas com água em seus diferentes estados físicos e conheça as principais aplicações de imagens aéreas e orbitais de Radar nesses ambientes.

  • Interação entre as microondas e os diferentes estados físicos da água
  • Delimitação de corpos hídricos
  • Estimativa do nível de água
  • Batimetria de águas rasas
  • Mapeamento de inundações
  • Detecção de compostos orgânicos e inorgânicos em corpos hídricos
  • Alturas de ondas, velocidades e direções do vento
  • Neve, Gelo e Nuvens/Vapor de água

O mapeamento e monitoramento de florestas têm tido um papel cada vez mais essencial para auxiliar na preservação ambiental e na tomada de decisões em empresas florestais. Aprenda como o radar interage com a floresta e veja quais são as aplicações de utilização dos dados de Radar para as áreas florestais. 

  • Importância das florestas no Brasil e no mundo
  • Sensoriamento Remoto para florestas
  • Interação das microondas com a floresta
  • Aplicações SAR para mapeamentos
  • Aplicações SAR para estimativas biofísicas, biomassa e volume
  • Perspectivas futuras do radar para a área florestal

A criação de modelos digitais de elevação está diretamente relacionada com a utilização dos radares. E para realizar esse tipo de análise, precisamos entender a técnica chamada de interferometria.

  • Tecnologia InSAR
  • Constelações SAR Interferométricos
  • Técnicas de Interferometria SAR Diferencial (DInSAR)
  • Técnicas Avançadas de Interferometria SAR Diferencial (A-DInSAR)
  • Espalhadores Persistentes de Interferometria (PSI)
  • Aplicações: Potenciais e Limitações
  • Cases de sucesso SAR
PREPARAMOS BÔNUS ESPECIAIS PARA VOCÊ!

Além de todo o conteúdo do Decifrando o Radar, preparamos dois presentes especiais para você que quer realmente se qualificar na área de Sensoriamento Remoto com Imagens de Radar:

MINICURSO – CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS RADAR NO R

Neste curso prático, serão apresentados métodos de classificação digital de imagens de Radar no sistema R. Vamos utilizar algoritmos de última geração, que apresentam grandes vantagens sobre algoritmos tradicionais. Algoritmos como, Machine Learning, Random Forest e o Support Vector Machine. Com eles conseguimos realizar a classificação de imagens de radar de forma rápida e muito eficiente. O conhecimento sobre esses algoritmos é mais um diferencial para quem trabalha com geoprocessamento, por possibilitar a utilização de grandes bases de dados e de dados como as imagens de radar.

De R$ 297 por R$ 0

  • Conceitos fundamentais de classificação de imagens
  • Random Forest e Support Vector Machine
  • Análise da acurácia da classificação
  • Introdução ao R
  • Pré-processamento e análise exploratória
  • Treinamento e validação dos modelos
  • Aplicação nas imagens SAR e exportação dos mapas finais

MINICURSO – Introdução ao Processamento de dados de Radar no Google Earth Engine (GEE)

Neste minicurso você dará os primeiros passos na plataforma do GEE e vai realizar o processamento de imagens de radar. Vamos te ensinar desde o cadastro, construção do primeiro script até a análise e download dos resultados. O GEE tem sido cada vez mais utilizado e permite o processamento em nuvem.

De R$ 497 por R$ 0

  • Introdução a plataforma GEE 
  • Como se cadastrar 
  • Construindo seu primeiro script
  • Noções básicas de funções client e server
  • Consultando e manipulando dados SAR no GEE
  • Filtragem Speckle 
  • Classificação 
  • Download dos dados e resultados
SE INSCREVA AGORA NO DECIFRANDO O RADAR:

Você terá acesso ao treinamento completo de Sensoriamento Remoto por Radar

De R$ 1.497
Por apenas R$ 12x de R$ 99,70
ou a vista por R$ 997,00
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Você terá acesso ao treinamento completo de Sensoriamento Remoto por Radar

Por apenas R$ 12x de R$ 149,70

ou à vista por R$ 1.497,00

EXPERIMENTE POR 15 DIAS!

Você não corre risco financeiro algum! Você terá 15 dias para testar nosso produto, ver a didática do professor, usar nosso suporte ao aluno, etc. Nesses primeiros 15 dias o curso vai ter os primeiros módulos liberados.

Se neste prazo, de até 15 dias depois de sua inscrição, você achar que o treinamento não era o que você esperava, basta enviar um e-mail para nossa equipe (cursos@clickgeo.com.br) e reembolsaremos seu investimento no curso! Simples assim.

PERGUNTAS FREQUENTES

Você terá acesso ao curso por 1 ano, e poderá assistir às aulas quantas vezes quiser. 

O suporte será realizado através do nosso e-mail de suporte.

Após confirmar o pagamento de sua inscrição, você receberá no e-mail informado na matrícula, uma mensagem com seu login e senha exclusivos. Você poderá assistir às aulas na hora que você desejar, desde que tenha acesso à internet.

Certificado de 60 horas, o que inclui as aulas gravadas e o tempo de dedicação aos estudos e processamento.

Não! Vamos mostrar a teoria e o passo a passo do pré-processamento. Desse modo você vai conseguir começar as suas análises com dados de radar! Também será necessário ter instalado o RStudio e acesso ao Google Earth Engine. 

Não. Todos os softwares utilizados no curso são livres.

O curso é para todos os estudantes ou profissionais que queiram aprender a trabalhar com Imagens de radar.

É importante ter um conhecimento básico de Sensoriamento Remoto, como por exemplo, o que são imagens de satélite, pixel, raster. Além disso, os dados de radares são pesados, principalmente as imagens do Sentinel-1, necessitando de uma maior capacidade operacional. Por isso, é recomendado aos alunos possuírem pelo menos 8GB de memória RAM.

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