Teremos uma Oferta Irresistível para quem adquirir o treinamento dia 08/12, mas apenas para quem estiver no nosso Grupo VIP!
O conhecimento sobre o poder das Imagens de Radar em geral só está disponível de forma escassa em cursos de pós-graduação (mestrado e doutorado) de forma presencial.
Além disso, mesmo os materiais disponibilizados por grandes Institutos de Pesquisa e Universidades estão na grande maioria das vezes em inglês ou em outros idiomas que sabemos que ainda é uma barreira para muita gente.
Em nosso treinamento Decifrando o Radar, você terá acesso a um curso completo, do absoluto zero ao nível avançado no uso de imagens de Radar. Totalmente em Português!
Você vai aprender com um time de experts com mestrado e doutorado na área de Sensoriamento Remoto pelo INPE! E o melhor: você poderá estudar no seu ritmo, no conforto da sua casa, pois nossa capacitação é 100% online!
Se destacar na comunidade acadêmica:
Se diferenciar no mercado de trabalho:
VOCÊ QUER ESTAR MELHOR PREPARADO PARA OPORTUNIDADES PROFISSIONAIS EM 2025?
Você terá acesso às aulas que darão todo o suporte teórico necessário sobre Radar.
- Diferença Radar (SAR) x Óptico
- Princípio de funcionamento SAR
- Ruído Speckle
- Mecanismos de Espalhamento
- Calibração Radiométrica
- Decomposições polarimétricas
- Índices
- Sensores SAR orbitais
- Aplicações SAR
Aqui você acessa aulas com conteúdo prático para que você possa colocar a mão na massa e aplicar o que aprendeu na teoria.
- Introdução ao SNAP
- Onde encontrar imagens SAR gratuitas?
- Processamento Sentinel-1
- Processamento ALOS/PALSAR-1
Entenda o potencial do uso dos dados dos microondas para o acompanhamento da agricultura.
- Importância do Radar para agricultura
- Interações entre os dados de microondas e os alvos agrícolas
- Séries temporais de dados de microondas aplicada ao monitoramento agrícola
- Estimativas de parâmetros biofísicos: noções gerais
- Recomendações e cuidados
Compreenda a interação das microondas com água em seus diferentes estados físicos e conheça as principais aplicações de imagens aéreas e orbitais de Radar nesses ambientes.
- Interação entre as microondas e os diferentes estados físicos da água
- Delimitação de corpos hídricos
- Estimativa do nível de água
- Batimetria de águas rasas
- Mapeamento de inundações
- Detecção de compostos orgânicos e inorgânicos em corpos hídricos
- Alturas de ondas, velocidades e direções do vento
- Neve, Gelo e Nuvens/Vapor de água
O mapeamento e monitoramento de florestas têm tido um papel cada vez mais essencial para auxiliar na preservação ambiental e na tomada de decisões em empresas florestais. Aprenda como o radar interage com a floresta e veja quais são as aplicações de utilização dos dados de Radar para as áreas florestais.
- Importância das florestas no Brasil e no mundo
- Sensoriamento Remoto para florestas
- Interação das microondas com a floresta
- Aplicações SAR para mapeamentos
- Aplicações SAR para estimativas biofísicas, biomassa e volume
- Perspectivas futuras do radar para a área florestal
A criação de modelos digitais de elevação está diretamente relacionada com a utilização dos radares. E para realizar esse tipo de análise, precisamos entender a técnica chamada de interferometria.
- Tecnologia InSAR
- Constelações SAR Interferométricos
- Técnicas de Interferometria SAR Diferencial (DInSAR)
- Técnicas Avançadas de Interferometria SAR Diferencial (A-DInSAR)
- Espalhadores Persistentes de Interferometria (PSI)
- Aplicações: Potenciais e Limitações
- Cases de sucesso SAR
Além de todo o conteúdo do Decifrando o Radar, preparamos dois presentes especiais para você que quer realmente se qualificar na área de Sensoriamento Remoto com Imagens de Radar:
MINICURSO – CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS RADAR NO R
Neste curso prático, serão apresentados métodos de classificação digital de imagens de Radar no sistema R. Vamos utilizar algoritmos de última geração, que apresentam grandes vantagens sobre algoritmos tradicionais. Algoritmos como, Machine Learning, Random Forest e o Support Vector Machine. Com eles conseguimos realizar a classificação de imagens de radar de forma rápida e muito eficiente. O conhecimento sobre esses algoritmos é mais um diferencial para quem trabalha com geoprocessamento, por possibilitar a utilização de grandes bases de dados e de dados como as imagens de radar.
De R$ 297 por R$ 0
MINICURSO – Introdução ao Processamento de dados de Radar no Google Earth Engine (GEE)
Neste minicurso você dará os primeiros passos na plataforma do GEE e vai realizar o processamento de imagens de radar. Vamos te ensinar desde o cadastro, construção do primeiro script até a análise e download dos resultados. O GEE tem sido cada vez mais utilizado e permite o processamento em nuvem.
De R$ 497 por R$ 0
Você terá acesso ao treinamento completo de Sensoriamento Remoto por Radar por apenas:
Teremos uma Oferta Irresistível para quem adquirir o treinamento dia 08/12, mas apenas para quem estiver no nosso Grupo VIP!
EXPERIMENTE POR 15 DIAS!
Aqui você não corre o risco de comprar o treinamento e depois sentir que “perdeu seu dinheiro”. Você terá 15 dias a partir de sua compra para acessar os conteúdos do curso e verificar nossa didática, metodologia, suporte, etc.
Se dentro deste prazo de 15 dias por qualquer razão você chegar à conclusão que o treinamento não é o que você procura, basta enviar um e-mail para nossa equipe e faremos o reembolso total do valor pago.
Ou seja, não há risco financeiro algum para você ao investir no curso. Está tudo sobre nossos ombros! É praticamente um “experimente e decida depois” se deseja continuar como nosso aluno.
PERGUNTAS FREQUENTES
Você terá acesso ao curso por 1 ano, e poderá assistir às aulas quantas vezes quiser.
O suporte será realizado através do nosso email de suporte.
Certificado de 60 horas, o que inclui as aulas gravadas e o tempo de dedicação aos estudos e processamento.
Não! Vamos mostrar a teoria e o passo a passo do pré-processamento. Desse modo você vai conseguir começar as suas análises com dados de radar! Também será necessário ter instalado o RStudio e acesso ao Google Earth Engine.
Não. Todos os softwares utilizados no curso são livres.
É importante ter um conhecimento básico de Sensoriamento Remoto, como por exemplo, o que são imagens de satélite, pixel, raster. Além disso, os dados de radares são pesados, principalmente as imagens do Sentinel-1, necessitando de uma maior capacidade operacional. Por isso, é recomendado aos alunos possuírem pelo menos 8GB de memória RAM.
CNPJ: 20.028.666/0001-65